一、访问方式
1、访问网址:www.webofscience.com
2、访问入口:图书馆主页——数据库导航,首字母“W”——外文数据库
3、校内IP内直接访问
二、试用期限
截至2025年06月30日
三、数据库简介:
Web of Science 研究助手作为一款学术型生成式人工智能工具,凭借其卓越的性能与深厚的数据底蕴,为科研工作提供全方位的支持与助力。作为一款生成式AI 工具,Web of Science 研究助手基于 Web of Science 平台,以Web of Science 核心合集引文索引数据为底层支撑,深度整合先进的人工智能技术,致力于提升科研效率与成果质量。Web of Science 研究助手不仅是一款简单的交互工具,更是一个全程陪伴科研工作者的智能伙伴,能够精准识别并满足不断变化的研究需求,助力科研人员在海量学术资源中快速定位关键信息,实现科研文献价值的最大化。
Web of Science 研究助手具备一系列强大功能,为科研流程的各个环节提供有力支持:
1. 检索效率优化:显著缩短检索式构建时间,将更多时间分配到文献分析与知识吸收,提高科研资源利用效率。
2. 多语言检索:支持自然语言及包括中文在内的100 多种语言的检索方式,方便科研人员快速查询 120 多年来的全球研究成果,确保信息获取的全面性与准确性。
3. 核心文献定位:利用先进算法快速定位领域核心文献,帮助科研人员全面了解基础研究与最新进展,把握科研方向。
4. 核心内容提炼:自动生成简洁明了的文献概述与评论,帮助科研人员快速掌握关键内容,节省时间与精力。
5. 可视化关联分析:通过动态可视化图表(如趋势图、主题图、共同引用关系图),直观展示文献间的关联,挖掘潜在研究价值。
6. 复杂任务引导:基于任务的引导和情境提示,将复杂研究任务分解为可操作步骤,帮助科研人员高效完成任务。
7. 生成过程透明:采用公开透明的生成机制,确保生成结果的可信度与可追溯性,增强科研人员的信任。
8. 研究思路拓展:基于对话情境,深入挖掘科研兴趣,为特定主题的研究提供深入思路,激发创新灵感。
借助 Web of Science 研究助手,科研人员能够充分挖掘Web of Science 核心合集数据库的价值,实现科研流程的高效化与智能化,推动科研工作迈向新高度。
四、试用意见反馈:
如有意见反馈,请发送至邮箱:feng009@scnu.edu.cn
读者留言